SAKELAR PINTAR BERBASIS IoT MENGGUNAKAN SENSOR SENTUH KAPASITIF DAN PERINTAH SUARA MELALUI GOOGLE ASSISTANT

RAMADHAN, SYAHRUN (2022) SAKELAR PINTAR BERBASIS IoT MENGGUNAKAN SENSOR SENTUH KAPASITIF DAN PERINTAH SUARA MELALUI GOOGLE ASSISTANT. Sarjana thesis, INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA.

Text SKRIPSI LENGKAP.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan peralatan listrik yang tidak terkontrol akan berdampak pada konsumsi energi listrik yang berlebih sehingga diperlukannya perencanaan dan pengelolaan pemakaian energi listrik yang baik untuk meminimalisir terjadinya pemborosan. Peralatan listrik seperti lampu merupakan peralatan yang paling banyak digunakan pada rumah untuk penerangan, namun terkadang pemilik rumah lupa mematikannya saat bepergian, jika hal tersebut terjadi secara terus menerus maka akan berakibat terjadinya pemborosan energi listrik. Untuk itu penulis membuat sakelar pintar dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) yang dapat dikendalikan maupun dipantau secara jarak jauh dengan perintah suara melalui Google Assistant pada smartphone yang terhubung secara online. Selain pengontrolan secara online, sakelar pintar ini juga dapat dikontrol secara langsung melalui Touch Sensor Capacitive dengan cara disentuh sehingga penggunaannya lebih fleksibel. Perancangan sakelar pintar ini dimulai dari desain skematik rangkaian, desain layout PCB, desain wiring diagram, desain mockup, melakukan pengaturan pada Sinric Pro dan Google Home, serta melakukan pemrograman dan pengujian. Dari hasil pengujian ditemukan beberapa fakta bahwa lampu yang terhubung pada sakelar pintar mampu dikontrol satu persatu maupun secara keseluruhan dan juga dapat dipantau menggunakan perintah suara melalui Google Assistant. Pengontrolan maupun pemantauan melalui Google Assistant dapat dilakukan dengan banyak pengguna selama Google Home dan Sinric Pro saling terkait pada masing-masing Handphone yang digunakan, respon waktu pengontrolan maupun pemantauan tergantung pada kecepatan jaringan internet pada alat dan juga pada Handphone pengguna.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Google Assistant, Sakelar Pintar, Sinric Pro, Sensor Sentuh Kapasitif, Wemos D1 Mini.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro (S1)
Depositing User:	Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited:	12 Jan 2024 08:12
Last Modified:	12 Jan 2024 08:12
URI:	http://eprints.akprind.ac.id/id/eprint/3024

Actions (login required)

View Item