PROTOTYPE SHOPPING CART BERBASIS RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID)

Hidayat, Arif (2021) PROTOTYPE SHOPPING CART BERBASIS RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID). Sarjana thesis, INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA.

Text Laporan Skripsi Arif Hidayat.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Sekarang ini teknologi semakin berkembang membuat seluruh perangkat dapat di optimalkan dan juga dapat diintegrasikan dengan jaringan local, maupun jaringan internet menggunakan perangkat tambahan berupa perangkat komputasi, dewasa ini disebut dengan istilah Internet of Things (IoT). Modul dasar untuk membuat perangkat IoT yang banyak di pasaran saat ini diantaranya Arduino, NodeMCURaspberry Pi dan Beaglebone. Dalam sebuah swalayan umumnya sudah terdapat sistem yang terkomputerisasi, seperti untuk data barang , data pegawai (karyawan). Setiap pembeli yang datang mengambil barang yang diinginkan kedalam keranjang dan dibawa ke kasir untuk melakukan transaksi. Kemudian kasir akan menscan setiap barcode yang ada pada produk untuk menampilkan harga dan nama produk yang ada pada sistem untuk memastikan harga setiap barang. Sering ditemukan beberapa kasus seperti kertas struk habis sehingga antrian semakin menumpuk, harga barang tidak sesuai dengan yang tercantum di daftar harga, saat dikasir uang pembeli tidak cukup, dan masih banyak lagi. Penelitian ini membuat sebuah prototipe keranjang belanja berbasis RFID yang dapat memberikan informasi secara akurat kepada pembeli tentang harga dari barang yang akan dibeli dan estimasi total harga dari barang belanjaanya. Pembeli hanya perlu login kedalam sistem dan mengambil RFID card barang yang diinginkan. Kemudian menscan RFID card pada sensor yang tersedia dikeranjang. sistem akan menampilkan data produk berdasarkan RFID yang discan oleh pembeli. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah sensor RC522, RFID card, dan NodeMCU.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	: NodeMCU, Keranjang Belanja, RFID
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi & Bisnis > Informatika (S1)
Depositing User:	Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited:	08 Jan 2024 07:08
Last Modified:	08 Jan 2024 07:08
URI:	http://eprints.akprind.ac.id/id/eprint/2766

Actions (login required)

View Item