METODE REGRESI STEPWISE UNTUK MENGATASI DATA OUTLIER PADA PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA, LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI, WISATA DAN PRODUKTIVITAS PADI TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR

Nailiu, Kristoforus (2021) METODE REGRESI STEPWISE UNTUK MENGATASI DATA OUTLIER PADA PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA, LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI, WISATA DAN PRODUKTIVITAS PADI TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR. Sarjana thesis, INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA.

Text SKRIPSI PDF.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (0B) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah yang dihadapi oleh semua negara di dunia, terutama negara yang sedang berkembang. Indonesia yang merupakan negara berkembang memiliki fokus untuk menurunkan kemiskinan sehingga mencapai tujuan yakni mewujudkan masyarakat yang sejahtera. Adapun faktor yang juga berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan adalah Indeks Pembangunan Manusia, laju pertumbuhan ekonomi, wisata dan produktivitas Padi. Laju Pertumbuhan Ekonomi juga merupakan salah satu ukuran penting untuk menilai keberhasilan dari pembangunan ekonomi suatu daerah. sehingga dapat dikatakan semakin tinggi PDRB disuatu daerah maka semakin sejahtera penduduk di daerah tersebut yang artinya tingkat penduduk miskinnya akan berkurang. Dalam penelitian ini dilakukan analisis regresi linear berganda dan Regresi Stepwise guna menentukan faktor – faktor apa saja yang sangat berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Dari hasil analisis ini di lakukan perbandingan metode regresi linear berganda dan Regresi Stepwise di lihat dari nilai koefisien determinasi ( R2 ) dan nilai mean square residual menggunakan software SPSS dengan menunjukkan bahwa model regresi berganda adalah model yang tebaik karena memiliki koefisien determinasi = 43,5% dan nilai MSE = 36.814 yang lebih besar dari Regresi Stepwise. Besarnya angka koefisien determinasi 43.5% mengandung arti bahwa variabel independen (Indeks Pembangunan Manusia, laju pertumbuhan ekonomi, jumlah wisata, dan produktivitas padi) secara simultan bersama – sama berpengaruh terhadap variabel dependen ( Y ) sebesar 43.5%. Sementara itu sejumlah 100-43.5 = 56.5% dipengaruhi oleh variable lain yang belum masuk pada penelitian.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Persentase Kemiskinan, Regresi Linear Berganda, Regresi Stepwise
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Fakultas Sains Terapan > Statistika (S1)
Depositing User:	Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited:	08 Jan 2024 04:56
Last Modified:	08 Jan 2024 04:56
URI:	http://eprints.akprind.ac.id/id/eprint/2673

Actions (login required)

View Item