PERBANDINGAN PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATEDMOVING AVERAGE (ARIMA) DAN BACKPROPAGATION Studi Kasus : Data IHSG Tahun 2016 - 2021

Prawito, Julhar Mistri Adi (2021) PERBANDINGAN PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATEDMOVING AVERAGE (ARIMA) DAN BACKPROPAGATION Studi Kasus : Data IHSG Tahun 2016 - 2021. Sarjana thesis, INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA.

Text LAPORAN SKRIPSI_Julhar Mistri Adi Prawito_171.06.1001.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Metode peramalan terus berkembang untuk mendapatkan hasil peramalan yang tepat. Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk mendapatkan hasil peramalan yang diharapkan dapat memberikan tingkat akurasi yang mendekati error. Kemudian membandingkanya dengan metode Backpropagation yang merupakan metode untuk mempelajari dan menganalisis pola data lebih tepat sehingga diperoleh keluaran yang lebih akurat (dengan kesalahan atau error minimum) Metode tersebut dilakukan pada data Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada Januari 2016 sampai dengan Maret 2021 untuk meramalkan saham terakhir IHSG pada April – September 2021. Hasil dari peramalan kedua metode ini dibandingkan berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean square error (MSE). Jika dilihat dari MAPE terkecil, metode terbaik adalah Backpropagation dengan nilai MAPE 1,08818. Metode ini memberikan hasil ramalan saham IHSG sebesar 5083, 5277, 5425, 5551, 5662, 5761 Namun demikian, Jika dilihat dari nilai MSE terkecil, metode terbaik adalah metode ARIMA dengan nilai MSE sebesar 14138. Metode ini memberikan hasil ramalan saham IHSG sebesar 5935, 5860, 5969, 5800, 5889,5875 yang diperoleh dari model ARIMA (0,1,6)

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, ARIMA, Backpropagation, IHSG
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Fakultas Sains Terapan > Statistika (S1)
Depositing User:	Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited:	08 Jan 2024 04:51
Last Modified:	08 Jan 2024 04:51
URI:	http://eprints.akprind.ac.id/id/eprint/2628

Actions (login required)

View Item