PERAMALAN DATA PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN KOMBINASI FUZZY TIME SERIES CHEN DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Usmia, Netaria (2021) PERAMALAN DATA PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN KOMBINASI FUZZY TIME SERIES CHEN DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Sarjana thesis, INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA.

[img] Text
SKRIPSI PDF.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu indikator keberhasilan pelaksanaan pembangunan ekonomi dicerminkan dari Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan pembangunan ekonomi daerah adalah membuat perencanaan pembangunan yang baik dan tepat sehingga diperlukan peramalan untuk melihat proyeksi PDRB masa mendatang. Prediksi PDRB Daerah Istimewa Yogyakarta sangatlah penting di tengah ketidakpastian perekonomian di masa pandemi Covid-19. Data PDRB merupakan data runtun waktu yang memiliki pola trend sehingga diharapkan metode yang cocok digunakan untuk meramalkan Produk Domestik Regional Bruto Daerah Istimewa Yogyakarta adalah metode Fuzzy Time Series Chen dengan algoritma Particle Swarm Optimization. Particle Swarm Optimization digunakan untuk mengoptimalkan interval Fuzzy Time Series. Fuzzy time series adalah metode prediksi data yang menggunakan konsep fuzzy set sebagai dasar perhitungannya yang dapat menangkap pola dari data masa lalu untuk memproyeksikan data yang akan datang. Peramalan PDRB berdasarkan data Triwulan I 2010 sampai dengan Triwulan IV 2020. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode FTS dengan algoritma PSO lebih baik dibandingkan FTS Chen tanpa PSO. Hasil peramalan Fuzzy time series PDRB DIY Triwulan I dan II 2021 menggunakan Particle Swarm Optimization didapat 6 lebar interval yang berbeda dari [15557230.52, 27896416.37] sehingga diperoleh hasil prediksi sebesar 26167334.76 juta rupiah dengan tingkat akurasi yaitu MAPE sebesar 3.40% dan nilai RMSE sebesar 875049.7. Nilai MAPE <10 artinya metode Fuzzy Time Series Chen dengan Particle Swarm Optimization sangat baik untuk meramalkan Produk Domestik Regional Bruto Daerah Istimewa Yogyakarta.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, PDRB, Fuzzy Time Series Chen, Particle Swarm Optimization
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Fakultas Sains Terapan > Statistika (S1)
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 05 Jan 2024 03:04
Last Modified: 05 Jan 2024 03:04
URI: http://eprints.akprind.ac.id/id/eprint/2585

Actions (login required)

View Item View Item