PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBOBOT FIXED GAUSSIAN KERNEL DAN FIXED BI-SQUARE KERNEL (Studi Kasus: Angka Kematian Bayi Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2019)

Ulfah, Najelaa (2021) PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBOBOT FIXED GAUSSIAN KERNEL DAN FIXED BI-SQUARE KERNEL (Studi Kasus: Angka Kematian Bayi Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2019). Sarjana thesis, INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA.

Text PDF DIGABUNG.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Angka kematian bayi (AKB) merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk menilai derajat kesehatan masyarakat dan sebagai rujukan untuk menentukan kebijakan di dunia kesehatan pada masa mendatang. Selain faktor kesehatan, lingkungan juga mempengaruhi angka kematian bayi, tetapi kondisi kesehatan dan lingkungan pada setiap kabupaten/kota Provinsi Jawa Tengah berbeda-beda. Pada penelitian ini akan digunakan pendekatan geografis dalam memodelkan angka kematian bayi dengan variabel-variabel yang diduga mempengaruhinya pada Provinsi Jawa Tengah menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR) dengan fungsi pembobot Fixed Gaussian Kernel dan Fixed Bi-square Kernel. Dari hasil pengujian efek heterogenitas spasial, didapatkan AKB setiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah memiliki karakteristik tersendiri. Faktor yang signifikan dengan pembobot Fixed Gaussian Kernel dan Fixed Bi-square Kernel yaitu persentase kunjungan ibu hamil dengan K4 dan rasio fasilitas pelayanan kesehatan. Hasil perbandingan fungsi pembobot Fixed Gaussian Kernel dan Fixed Bi-square Kernel diperoleh fungsi pembobot Fixed Bi-square Kernel lebih baik digunakan dalam pemodelan AKB di Provinsi Jawa Tengah tahun 2019 dengan hasil R2 sebesar 32,08% dan AIC sebesar 164,621.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	AKB, Geographically Weighted Regression (GWR), Fungsi pembobot Fixed Gaussian Kernel, Fungsi pembobot Fixed Bi-square Kernel
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Fakultas Sains Terapan > Statistika (S1)
Depositing User:	Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited:	05 Jan 2024 03:00
Last Modified:	05 Jan 2024 03:00
URI:	http://eprints.akprind.ac.id/id/eprint/2556

Actions (login required)

View Item