Montolalu, Kevin (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI BERBASIS MOBILE. Sarjana thesis, INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA.
![[img]](https://eprints.akprind.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Skripsi.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Hama dan penyakit merupakan musuh terbesar di sektor perkebunan, tak terkecuali tanaman kopi. Menghambat perkembangan pohon, merusak kualitas buah, hingga mematikan pohon merupakan dampak dari hama dan penyakit apabila tidak ditanggulangi secara benar. Dengan memanfaatkan teknologi yaitu sistem pakar, dampak kerusakan dari hama dan penyakit diharapkan dapat dikurangi / dicegah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu sistem yang dapat membantu mengedukasi tentang hama dan penyakit serta cara penanggulangannya secara cepat dan akurat kepada para pelaku perkebunan kopi, khususnya petani tradisional yang merupakan produsen kopi terbesar dalam negeri. Sistem yang dibuat menggunakan metode forward chaining untuk mesin inferensi dan certainty factor untuk mengukur nilai keyakinan, yang kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi Android. Hasil penelitian membentuk sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosis 15 jenis hama dan penyakit (10 penyakit dan 5 hama) dari 40 jenis gejala yang dapat ditemukan pada pohon kopi. Sistem mampu melakukan diagnosis serta memberi nilai keyakinan yang sesuai dengan data yang ada di knowledge base yang ditunjukkan dengan margin-error nilai Certainty Factor sebesar kurang dari 1%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Certainty Factor, Forward Chaining , Hama dan Penyakit Tanaman Kopi, Sistem Pakar. |
| Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi & Bisnis > Informatika (S1) |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 05 Jan 2024 01:28 |
| Last Modified: | 05 Jan 2024 01:28 |
| URI: | http://eprints.akprind.ac.id/id/eprint/2533 |
Actions (login required)
 |
View Item |