Susetyo, Joko and Asih, Endang Widuri and Raharjo, Heraruman (2020) Bukti Similarity Optimalisasi Jumlah Produksi Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Min-Max. Jurusan Teknik Industri Universitas Widya Mataram, Jurnal Rekayasa Industri.
![[img]](https://eprints.akprind.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bukti Similarity JRI 2 (1) 2020)
JRI-UWM Vol 2 No 1 April 2020 Optimalisasi Jumlah Produksi Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Min-Max.pdf - Accepted Version Download (1MB) |
Abstract
Perencanaan produksi yang tepat dapat diterapkan The GDL Konveksi guna meminimalisir over production dan stock out yang sudah terjadi sebelumnya. Fuzzy Inference System Metode Min-Max dapat digunakan dalam penentuan jumlah produksi kaos guna mencapai produksi yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mendapat output produksi yang optimal untuk bulan Juli 2019 dan membandingkan produksi perusahaan dengan produksi Fuzzy Inference System yang telah dibangun sehingga dapat mengetahui presentase kesalahan rata-rata dan nilai kebenaran prediksi. Produksi yang optimal bermanfaat untuk mengefisienkan sumber daya yang dimiliki perusahaan. Berdasarkan hasil pengolahan Fuzzy Inference System Metode Min-Max dengan variabel permintaan sebesar 2016 pcs dan variabel persediaan bulan sebelumnya (Juni 2019) sebesar 60 pcs dihasilkan jumlah produksi yang optimal sebesar 1980 pcs. The GDL Konveksi dapat memproduksi sebesar 1980 pcs untuk mendapat kondisi optimal Perhitungan presentase kesalahan MAPE sebesar 6,64% dengan nilai kebenaran mencapai 93,36%, hal ini menunjukkan bahwa Fuzzy Inference System Metode Min-Max dapat diterapkan untuk memprediksi jumlah produksi kaos di The GDL Konveksi dengan catatan sangat baik.
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri (S1) |
| Depositing User: | Joko Susetyo |
| Date Deposited: | 22 Jan 2024 03:08 |
| Last Modified: | 22 Jan 2024 03:08 |
| URI: | http://eprints.akprind.ac.id/id/eprint/2525 |
Actions (login required)
 |
View Item |