Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Memprediksi Kanker Payudara menggunakan Data Mining dan Machine Learning

Setiawan, Ismail and Nurnawati, Erna Kumalasari (2022) Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Memprediksi Kanker Payudara menggunakan Data Mining dan Machine Learning. Jurnal Dinamika Informatika (JDI), 11 (2). pp. 103-111. ISSN 2549-8517

Text 22_1 JDI IsmailEkum.pdf Download (2MB)

Abstract

Kanker payudara menjadi pembunuh nomor 1 dunia bahkan di Indonesia. Penangan penyakit ini umumnya dilakukan setelah penderita memasuki tahap kanker yang sudah lama bersemayam dalam tubuh. Penelitian ini mencoba untuk membuat model prediksi kanker payudara yang akurasinya diatas 99%. Harapannya adalah dengan model tersebut pendeteksian dini kanker payudara dapat dilakukan dengan diagosa yang sangat akurat. Sehingga membantu dokter atau fasilitas Kesehatan memberikan penangan sedini mungkian agar kanker payudara tidak berkembang. Model yang dikomparasikan adalah algoritma decision tree yaitu ID3, CART dan C4.5. Pengunaan pruning dan pre-pruning dilakukan untuk melihat akurasi model yang dibangun, hasilnya 98,25% didapat pada algoritma ID3 dan CART baik menggunakan atau tidak menggunakan pruning dan pre-pruning. Masih belum tercapai nilai akurasi 99%, kendala ini mungkin karena beberapa parameter yang belum ditemukan nilai yang pas.

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Informatika (S1)
Depositing User:	Erna Kumalasari Nurnawati
Date Deposited:	07 Feb 2023 03:09
Last Modified:	07 Feb 2023 03:09
URI:	http://eprints.akprind.ac.id/id/eprint/1600

Actions (login required)

View Item