Pemodelan Basis data Graph dengan Neo4j (Studi Kasus : Basis Data Sistem Informasi Penjualan pada UMKM)

Sholeh, Muhammad and Rachmawati, Rr. Yuliana and Susanti, Erma (2020) Pemodelan Basis data Graph dengan Neo4j (Studi Kasus : Basis Data Sistem Informasi Penjualan pada UMKM). Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT), 7 (1). pp. 25-32. ISSN 2580-2291

[img] Text (Dokumen)
JurnalJTIT_2020_ok.pdf - Published Version

Download (470kB)
[img] Text (Peer Review)
Peer Review Jurnal JTIT Vol 7 No 1 Januari-Juni 2020.pdf - Other

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan penyimpanan data dengan menggunakan basis data graph. Basis data graph merupakan salah satu kategori dari basis data noSQL. Dalam basis data model SQL data dibentuk dalam tabel –tabel yang terdiri dari baris dan kolom, sedangkan pada basis data model NoSQL data tidak memiliki skema standar yang harus didefinisikan. NoSql merupakan sistem manajemen basis data yang tidak mempunyai atau mematuhi aturan tertentu seperti pada model sistem manajemen basis data relasional. NoSQL memiliki skema yang dinamis sedangkan pada basis data SQL mengikuti skema yang telah ditetapkan pada awal perancangan. Pengembangan basis data graph sistem penjualan UMKM ini dilakukan dengan mengembangkan terlebih dahulu dalam konseptual dan membandingkan dengan membuat terlebih dahulu model basis data relasional dan model basis data graph. Hasil penelitian ini menghasilkan basis data graph yang mengelola data-data penjualan serta menghubungkan berbagai simpul yang terbentuk serta proses query untuk menghasilkan informasi. Implementasi dari model basis data basis graph menggunakan basis data Neo4j.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: basis data, graph, noSql, penjualan, SQL
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi & Bisnis > Informatika (S1)
Depositing User: erma susanti
Date Deposited: 08 Nov 2022 03:21
Last Modified: 08 Nov 2022 03:21
URI: http://eprints.akprind.ac.id/id/eprint/1269

Actions (login required)

View Item View Item