ALAT PEMANTAUAN VOLUME INFUS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN ESP32 DAN RASPBERRY PI

PRASTYANA, HENDIYANSYAH DIAN (2020) ALAT PEMANTAUAN VOLUME INFUS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN ESP32 DAN RASPBERRY PI. Sarjana thesis, Institut Sains dan Teknologi AKPRIND Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (Skripsi)
Hendiyansyah (181042029).pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

digunakan untuk memberikan asupan tambahan melalui pembuluh darah vena untuk mempercepat proses asupan tambahan ke dalam tubuh pasien. Meskipun cairan infus pada umumnya digunakan sebagai terapi kesembuhan pasien, namun beberapa kasus fungsi cairan infus juga dapat digunakan untuk menjaga daya tahan tubuh. Petugas medis saat memeriksa infus masih secara manual, sehingga apabila terjadi masalah seperti kehabisan cairan sangat berbahaya bagi pasien jika tidak segera ditangani. Guna mengatasi masalah tersebut dibuatlah sistem monitoring volume cairan infus secara real time dan terkomputerisasi. Sistem tersebut menggunakan mikrokontroler ESP-32 sebagai kontroler, Raspberry Pi berfungsi sebagai mini PC untuk menampilkan Node-RED. Sensor load cell membaca berat cairan infus dan diproses di ESP-32 dan selanjutnya data dikirim ke software Node-RED sehingga menjadi dashboard monitoring secara real time. Hasil pembacaan sensor ditampilkan dalam bentuk volume yang ditampilkan pada LCD (Liquid Crystal Display) dan platform IoT (Internet of Things) dashboard monitoring Node-RED. Sistem monitoring volume infus yang dibuat berfungsi untuk membantu petugas medis dalam pengecekan cairan infus pada kamar pasien. Petugas medis dapat memantau kondisi infus pada ruang jaga dengan mengakses alamat dashboard monitoring Node-RED menggunakan web browser pada PC (Personal Computer) dan HP (Handphone). Tampilan dashboard Node-RED berbentuk gauge dan chart, apabila tampilan gauge berubah warna menjadi merah menandakan cairan infus hampir habis. Pada alat terdapat buzzer yang berbunyi apabila kondisi infus di bawah <50 ml. Pembacaan alat mempunyai nilai error sebesar 0.0085 % dan mempunyai akurasi pembacaan sebesar 99.992 %.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Infus, ESP-32, Load Cell, Internet of Things, Node-RED
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro (S1)
Depositing User: Admin Perpus
Date Deposited: 27 Aug 2020 02:21
Last Modified: 27 Aug 2020 02:21
URI: http://eprints.akprind.ac.id/id/eprint/125

Actions (login required)

View Item View Item